深蓝 人工智能 基于图像的三维重建
深蓝 人工智能 基于图像的三维重建 1

课程介绍(A001042):

深蓝 人工智能 基于图像的三维重建

文件目录:

深蓝 人工智能 从零手写Vio
│   ├─course8
│   │   ├─eurocmh05groundtruth.csv     3.62MB
│   │   ├─hw8.md     743B
│   │   └─hw8.pdf     319.41KB
│   ├─
│   ├─第1节 概述与课程介绍
│   │   ├─任务1-1:【课件】第1节概述与课程介绍.pdf     5.74MB
│   │   ├─任务1-2:【视频】概述与课程介绍(上) .flv     548.86MB
│   │   ├─任务1-3:【视频】概述与课程介绍(下) .flv     370.14MB
│   │   ├─任务1-4 作业以及答案.zip     5.43MB
│   │   └─任务1-5:课程预习资料.rar     10.23MB
│   ├─第2节 IMU传感器
│   │   ├─任务2-1:第2节IMU传感器(新版).pdf     1.41MB
│   │   ├─任务2-2:【视频】IMU传感器(上) .flv     658.52MB
│   │   ├─任务2-3:【视频】IMU传感器(下) .flv     402.16MB
│   │   ├─任务2-4 作业及答案.zip     1.82MB
│   │   └─任务2-5VIO第2节代码.zip     1.26MB
│   ├─第3节 基于优化的IMU预积分与视觉信息融合
│   │   ├─VIO-hw3-答案.pdf     2.16MB
│   │   ├─代码以及作业以及答案.7z     2.29MB
│   │   ├─任务3-1:第3节:基于优化的IMU预积分与视觉信息融合.pdf     1.35MB
│   │   ├─任务3-2:【视频】基于优化的IMU预积分与视觉信息融合(上).flv     749.57MB
│   │   └─任务3-3:【视频】基于优化的IMU预积分与视觉信息融合(下).flv     822.56MB
│   ├─第4节 滑动窗口算法理论:VIO融合及其可观性与一致性
│   │   ├─nrsl-hw4-答案.pdf     282.09KB
│   │   ├─【课件】第4节:滑动窗口理论.pdf     1.41MB
│   │   ├─代码,作业,答案.zip     328.71KB
│   │   ├─任务5-2:【视频】滑动窗口算法理论(上) .flv     555.18MB
│   │   └─任务5-3:【视频】滑动窗口算法理论(下) .flv     667.69MB
│   ├─第5节 滑动窗口算法实践:逐行手写求解器
│   │   ├─VIO-hw5-提升作业.pdf     832.27KB
│   │   ├─任务6-2:【视频】Solver流程回顾及代码讲解 .flv     618.12MB
│   │   ├─任务6-3:【视频】滑动窗口算法回顾及代码实践 .flv     334.53MB
│   │   ├─作业代码答案.zip     396.63KB
│   │   └─第5节滑动窗口算法实践.pdf     1.28MB
│   ├─第6节 视觉前端
│   │   ├─VIO-nrsl-hw6.zip     515.02KB
│   │   ├─任务7-2:【视频】视觉前端(上)  (2).flv     315.04MB
│   │   ├─任务7-3:【视频】视觉前端(下) .flv     727.79MB
│   │   ├─作业代码.zip     611.31KB
│   │   └─第6节:视觉前端.pdf     4.33MB
│   └─第7节 VINS系统构建
│         ├─VIO第7节Initialization.pdf     1020.33KB
│         ├─任务8-2:【视频】VINS系统构建(上).flv     619.81MB
│         ├─任务8-3:【视频】VINS系统构建(下).flv     521.06MB
│         └─作业代码答案.zip     19.08MB

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