Eddy老师 零基础学统计学习方法教程

 Eddy老师 零基础学统计学习方法教程详细课程目录

├─(1) ziliao.pdf

├─(2) 《李航统计学习方法》导读.mp4

├─(3) 《李航统计学习方法》极大似然估计和贝叶斯估计.mp4

├─(4) 《李航统计学习方法》泛化误差上界修正.mp4

├─(5) 《统计学习方法》-绪论.mp4

├─(6) 课程资源导读必看.pdf

(2)\\01  学习第2章感知机；目录中文件数:4个

├─(7) 《李航统计学习方法》感知机模型.mp4

├─(8) 《统计学习方法》算法收敛性.mp4

├─(9) 统计学习方法》随机梯度下降法.mp4

├─(10) 资料.docx

(3)\\02  学习第3章k近邻；目录中文件数:2个

├─(11) 《统计学习方法》-K近邻.mp4

├─(12) 资料.pdf

(4)\\03  Week1作业讲解及代码公布；目录中文件数:5个

├─(13) 感知机_sklearn实现.mp4

├─(14) 感知机_自编程实现.mp4

├─(15) 极大似然估计作业.mp4

├─(16) 贝叶斯估计作业.mp4

├─(17) 资料.pdf

(5)\\04  学习第4章朴素贝叶斯法；目录中文件数:4个

├─(18) 后验概率最大化.mp4

├─(19) 朴素贝叶斯.mp4

├─(20) 贝叶斯估计.mp4

├─(21) 资料.docx

(6)\\05  学习第5章决策树；目录中文件数:3个

├─(22) 信息增益与基尼指数.mp4

├─(23) 决策树.mp4

├─(24) 资料.docx

(7)\\06  参加直播答疑；目录中文件数:1个

├─(25) 直播答疑.mp4

(8)\\07  Week2作业讲解及代码公布；目录中文件数:3个

├─(26) 决策树自编程实现.mp4

├─(27) 朴素贝叶斯自编程实现.mp4

├─(28) 资料.pdf

(9)\\08  学习第6章逻辑斯谛回归与最大熵模型；目录中文件数:4个

├─(29) 拉格朗日对偶性.mp4

├─(30) 改进的迭代尺度法.mp4

├─(31) 资料.docx

├─(32) 逻辑斯谛回归与最大值模型.mp4

(10)\\09  学习第7章支持向量机；目录中文件数:5个

├─(33) 支持向量机.mp4

├─(34) 支持向量机xia.mp4

├─(35) 最大间隔分离超平面存在唯一性.mp4

├─(36) 课程资源导读必看.pdf

├─(37) 资料.pdf

(11)\\10  Week3作业讲解及代码公布；目录中文件数:5个

├─(38) 支持向量机7.3.mp4

├─(39) 支持向量机Sklearn.mp4

├─(40) 支持向量机习题7.2.mp4

├─(41) 资料.docx

├─(42) 逻辑斯谛回归作业.mp4

(12)\\11  学习第8章提升方法；目录中文件数:4个

├─(43) Adaboost训练误差.mp4

├─(44) 前向分步算法.mp4

├─(45) 提升方法.mp4

├─(46) 资料.docx

(13)\\12  学习第9章EM算法及推广；目录中文件数:4个

├─(47) EM算法及其推广.mp4

├─(48) EM算法的导出.mp4

├─(49) 资料.docx

├─(50) 高斯混合模型.mp4

(14)\\13  直播答疑；目录中文件数:1个

├─(51) 直播.ev4

(15)\\14  Week4作业讲解及代码公布；目录中文件数:3个

├─(52) EM 算法作业讲解.mp4

├─(53) 提升方法作业.mp4

├─(54) 资料.docx

(16)\\15  学习第10章隐马尔科夫模型；目录中文件数:4个

├─(55) 前向算法.mp4

├─(56) 维特比算法.mp4

├─(57) 资料.docx

├─(58) 隐马尔科夫模型.mp4

(17)\\16  学习第11章条件随机场；目录中文件数:4个

├─(59) 拟牛顿法.mp4

├─(60) 条件随机场.mp4

├─(61) 条件随机场的矩阵形式.mp4

├─(62) 资料.docx

(18)\\17  Week5作业讲解及代码公布；目录中文件数:3个

├─(63) 条件随机场作业.mp4

├─(64) 资料.pdf

├─(65) 隐马尔可夫模型.mp4