课程介绍：

快来跟着大神换个角度学算法吧，从刷题竞赛的角度进行算法的强化学习。课程内容节奏非常快，需要同学们有比较扎实的算法学习基础，而当同学们完成一系列的训练课程之后，无论是对于面试拿Offer，夯实算法学习基础，竞赛竞速学习都有很大的帮助。

课程目录：

【SVM】smo算法..ts
【SVM】SVM最优化问题..ts
【SVM】核函数..ts
【SVM】几个重要的概念【 ..ts
【SVM】线性可分SVM..mp4
02-前向传播】..mp4
03-损失函数选用..ts
04-反向传播1..mp4
05-反向传播2..ts
1.ts
110.ts
144.ts
160.ts
167.ts
169.ts
17.ts
2.均匀采样、逆变换采样、拒绝采样..mp4
2.梯度下降简单的数学原理..ts
208.ts
215.ts
230.ts
232.ts
241.ts
242.mp4
260.ts
279.mp4
3. 随机梯度下降和小批量随机梯度下降..ts
3.MCMC采样..mp4
303.ts
309.ts
343.ts
347.ts
378.ts
409.ts
416.ts
455.ts
462.ts
5.常见的一些改进的优化算法..ts
504.ts
513.ts
583.ts
64 】..ts
69..ts
695..ts
70..ts
75..ts
crf的一些基础概念..mp4
crf具体介绍..mp4
GRU＆LSTM..ts
GRU和LSTM..ts
HMM..mp4
HMM预测问题之维特比算法..mp4
k-means..ts
PCA和LDA..ts
RNN..ts
采样..ts
动量法..ts
吉布斯采样..ts
决策树..ts
开营仪式——班主任部分..mp4
开营仪式——老师部分.mp4
逻辑回归..ts
深度学习中的优化问题..ts
绪论..mp4
硬间隔SVM最优化问题的推导..ts
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