课程介绍：
视频资源大小：24.3 GB,
类型：数据挖掘, 语言汇编, 七月在线,
课程目录：
ppt
6月班第1课课件：数据挖掘基础.pdf
6月班第3课课件：海量数据的分布式处理（新）.pdf
6月班第9课课件：海量高维数据与维度约减.pdf
6月机器学习班第4课–关联规则挖掘算法.pdf
6月机器学习班第6课–海量高维数据与最近邻查找.pdf
6月数据挖掘班第5课-数据与聚类0709.pdf
6月数据挖掘班第7课–分类算法与应用.pdf
6月数据挖掘班第8课–推荐系统.pdf
数据挖掘班第10课–PageRank.pdf
视频
01.数据挖掘基础入门.mkv
02.数据处理分析与可视化.mkv
03.海量数据的分布式处理.mkv
04.数据上的关联规则.mkv
05.数据与聚类.mkv
06.海量数据索引与近似最近邻.mkv
07.数据分类与排序.mkv
08.海量数据与推荐系统.mkv
09.海量高维数据与维度约减.mkv
10.海量网页搜索与PageRank.mkv
资料
SAS学习
.DS_Store
6月班第1课课件：数据挖掘基础.pdf
6月班第3课代码与文件.rar
6月班第3课课件：海量数据的分布式处理.pdf
6月班第3课课件：海量数据的分布式处理（新）.pdf
6月班第9课课件：海量高维数据与维度约减(附代码).pdf
6月班第9课课件：海量高维数据与维度约减.pdf
6月班第9课课件：海量高维数据与维度约减（板书）.pdf
6月机器学习班第4课–关联规则挖掘算法.pdf
6月机器学习班第6课–海量高维数据与最近邻查找.pdf
6月数据挖掘班第5课-数据与聚类0709.pdf
6月数据挖掘班第7课–分类算法与应用.pdf
6月数据挖掘班第8课–推荐系统.pdf
第3课板书.pdf
第5课数据与聚类资料打包.zip
第三课代码与文件（新）.rar
第一课实践：NumPy基础.ipynb
分布式机器学习架构初探.zip
机器学习中的数学班.psd
七月在线Android测试版0601.apk
数据挖掘班第10课–PageRank.pdf
数据挖掘班第7次课资料.zip
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